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Como vizualizar dashbords usando apache superset

📊 Guia de Visualização de Dados com Apache Superset

Este guia tem como objetivo orientar o uso do Apache Superset para conectar um banco de dados PostgreSQL, registrar datasets e criar dashboards interativos de forma simples.

1. Conectando o Superset ao banco de dados PostgreSQL

  1. Acesse o Superset no navegador.
  2. No canto superior direito, clique no botão + e selecione Data → Connect Database.
  3. Escolha o tipo de banco de dados (PostgreSQL).
  4. Preencha os dados de conexão. Você pode usar a URI SQLAlchemy:
postgresql://usuario:senha@host:porta/nome_do_banco

💡 Dica: Se estiver usando Docker, o host pode ser host.docker.internal.

  1. Clique em Test Connection para verificar a conexão.
  2. Se tudo estiver correto, clique em Connect para salvar.

2. Registrando um Dataset (Tabela)

  1. Vá até Data → Datasets.
  2. Clique no botão + Dataset no canto superior direito.

  3. Na janela que abrir:

    • Escolha o banco de dados conectado.
    • Selecione o Schema.
    • Escolha a Tabela que deseja analisar.

  4. Clique em Add para registrar o dataset.

3. Personalizando as colunas (opcional)

  1. Após adicionar um dataset, clique nele na lista.
  2. Clique em Edit Dataset (ícone de lápis).

  3. Para cada coluna, você pode:

    • Marcar se é temporal (datas/horários).
    • Definir como filtrável.
    • Adicionar descrições ou expressões personalizadas.
    • Criar métricas virtuais (ex: SUM(receita).
    • Criar colunas calculadas (ex: CAST(valor AS FLOAT)).

4. Criando gráficos (charts)

  1. No menu Datasets, clique no nome do dataset que deseja visualizar.
  2. Isso abrirá o modo Explore, onde você pode criar gráficos com interface no-code.

  3. Na tela de Explore:

    • Selecione o tipo de visualização (ex: Bar Chart, Time Series, Pie, etc).
    • Defina a métrica (ex: soma de vendas).
    • Escolha dimensões e filtros (ex: por região, por produto).

  4. Clique em Run para visualizar o gráfico.

  5. Quando estiver satisfeito, clique em Save:

    • Dê um nome ao gráfico.
    • Escolha adicionar a um dashboard existente ou criar um novo.

5. Criando e organizando um Dashboard

  1. Após salvar o gráfico, selecione Save and go to Dashboard.
  2. No dashboard, clique em Edit Dashboard (canto superior direito).

  3. Agora é possível:

    • Redimensionar os gráficos (arrastar as bordas).
    • Mover os gráficos pela grade.
    • Adicionar outros charts, markdowns e filtros.

  4. Clique em Save para salvar o layout do dashboard.

6. Gerenciando acesso a dashboards

  • Proprietários: têm permissão para editar.
  • Usuários não-proprietários: acesso pode ser gerenciado de duas formas:
  • Permissões por dataset: se o usuário tiver acesso ao dataset, também pode ver os dashboards que o usam.
  • Dashboard Roles (RBAC): se ativado, você pode definir quem vê o dashboard, independentemente do dataset.

7. Customizando a visualização do dashboard via URL

Você pode adicionar parâmetros à URL para alterar como o dashboard é exibido:

Parâmetro Opções Descrição
standalone 0 (default), 1, 2, 3 Remove elementos da interface (ex: navegação, título)
show_filters 0, 1 (default) Oculta ou exibe a barra de filtros
expand_filters 0, 1 Controla se a barra de filtros aparece expandida

Exemplo de URL: 

http://localhost:8088/superset/dashboard/my-dashboard/?standalone=1&show_filters=0